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    戶國等人發(fā)表的學(xué)術(shù)論文獲2020年度世界水產(chǎn)養(yǎng)殖學(xué)會會刊最佳基礎(chǔ)研究獎

    近日,黑龍江所戶國博士等2020年發(fā)表在《Journal of the World Aquaculture Society》第2期的學(xué)術(shù)論文“Genomic prediction and variance component estimation for carcass fat content in rainbow trout using SNP markers”被世界水產(chǎn)養(yǎng)殖學(xué)會(The World Aquaculture Society)授予2020年度會刊最佳基礎(chǔ)研究論文,并頒發(fā)了由世界水產(chǎn)養(yǎng)殖學(xué)會主席Jimmy Oliver博士和世界水產(chǎn)養(yǎng)殖學(xué)會會刊(Journal of the World Aquaculture Society)主編Matthew Slater博士共同簽發(fā)的榮譽證書及500美元獎勵。

    該研究采用微波脂肪測量儀測活體虹鱒肌肉脂肪含量,以簡化基因組方法獲得虹鱒全基因組范圍的SNPs標(biāo)記,無損估算了虹鱒體脂含量的基因組遺傳方差組分并預(yù)測了基因組育種值。該研究在良好動物福利條件下,利用非侵入方法獲得大規(guī)格虹鱒重要魚片特性的遺傳參數(shù),并同時兼顧了分子標(biāo)記和系譜信息,提高了遺傳參數(shù)估計的準(zhǔn)確度和可靠性。為虹鱒良種進一步精細(xì)化選育提供了必要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。該研究獲得了國家自然科學(xué)基金青年項目、中國水產(chǎn)科學(xué)研究院基本科研業(yè)務(wù)費課題經(jīng)費資助。(文章鏈接:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/jwas.12677

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